”dataframe iris 主成分分析 学习 实战 机器学习“ 的搜索结果

     主成分分析（无监督降维） 降维技术： 特征选择：从一个特征的集合里面，挑选出相应的特征。是直接抽取 特征提取：不仅仅是提取了，而是通过组合或运算的方式，从现有的特征中抽象出新的特征。注意这个新特征并不...

     在**PCA**中，要做的是找到一个方向向量（**Vector direction**），当把所有的数据都投射到该向量上时，希望投射平均均方误差能尽可能地小。方向向量是一个经过原点的向量，而投射误差...主成分分析与线性回顾的比较：

     21世纪以来，在数据和计算能力指数式增长的支持下，机器学习算法在应用中取得了重大突破，如人脸识别、语音识别、自然语言处理、网页搜索、购物推荐、自动化交易等方面都取得了突破性进展，掀起了新一轮的人工智能...

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